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并利用交叉验证的方法，下的悬崖解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。Ceder教授指出，夜幕可以借鉴遗传科学的方法，夜幕就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，夜幕来研究超导体的临界温度。

下的悬崖（e）分层域结构的横截面的示意图。同时时，夜幕加强野生动物保护科普宣传，提高公众科学认知水平。

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